Novaris

Inżynier AI (Python + GenAI)
![]() |
OCZEKUJEMY: |
| Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku. | ||
| Doświadczenie w budowie aplikacji wykorzystujących modele językowe (LLMs) oraz powiązane koncepcje i wzorce projektowe (np. RAG, bazy wektorowe, embeddingi, inżynieria promptów, systemy multi-agentowe). | ||
| Znajomość frameworków do pracy z LLM (np. Langchain, LLamaindex). | ||
| Umiejętność pisania produkcyjnego kodu w Pythonie. | ||
| Znajomość architektury chmurowej oraz doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi (Azure, GCP lub AWS) i narzędziami do konteneryzacji (Docker, Kubernetes). | ||
| Biegłość w przetwarzaniu i manipulacji danymi w Pythonie (np. Pandas, NumPy). | ||
| Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych – ich czyszczenia, transformacji i analizy. | ||
| Zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów. | ||
| Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. |
![]() |
OBOWIĄZKI: |
| Tworzenie innowacyjnych rozwiązań AI dla klientów firmy oraz na potrzeby wewnętrzne, wykorzystując najnowsze technologie uczenia maszynowego i AI. | ||
| Rozwój inteligentnych asystentów opartych na modelach językowych (np. GPT-4, Falcon 2, LLAMA 3, Mixtral) z wykorzystaniem technik Retrieval Augmented Generation i frameworków agentowych (np. Langraph, CrewAI). | ||
| Projektowanie i implementacja efektywnych rozwiązań technicznych dopasowanych do wyzwań biznesowych. | ||
| Udział w wdrażaniu oprogramowania oraz współpraca z ekspertami branżowymi i użytkownikami w rozwiązywaniu bieżących problemów. |
||
| Zbieranie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych do trenowania modeli AI. | ||
| Tworzenie i aktualizacja dokumentacji projektowej. |
||
| Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering oraz DevOps w celu wdrażania skalowalnych i optymalnych rozwiązań AI. |
![]() |
OFERUJEMY: |
| Długoterminową współpracę – wynagrodzenie 160 – 180 PLN netto/h + VAT (B2B) (bez płatnych urlopów). | ||
| Wsparcie w założeniu i prowadzeniu działalności gospodarczej dla osób bez doświadczenia w B2B. | ||
| Praca w pełni zdalna. | ||
| Pakiet benefitów – współfinansowana prywatna opieka zdrowotna oraz karta Multisport Plus. | ||
| Sprzęt do pracy – zapewniany przez klienta. |
| Prześlij swoje CV : |
| WYŚLIJ |

