Novaris

Inżynier AI (Python + GenAI)

 OCZEKUJEMY:
Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku.
Doświadczenie w budowie aplikacji wykorzystujących modele językowe (LLMs) oraz powiązane koncepcje i wzorce projektowe (np. RAG, bazy wektorowe, embeddingi, inżynieria promptów, systemy multi-agentowe).
Znajomość frameworków do pracy z LLM (np. Langchain, LLamaindex).
Umiejętność pisania produkcyjnego kodu w Pythonie.
Znajomość architektury chmurowej oraz doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi (Azure, GCP lub AWS) i narzędziami do konteneryzacji (Docker, Kubernetes).
Biegłość w przetwarzaniu i manipulacji danymi w Pythonie (np. Pandas, NumPy).
Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych – ich czyszczenia, transformacji i analizy.
Zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów.
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
 OBOWIĄZKI:
Tworzenie innowacyjnych rozwiązań AI dla klientów firmy oraz na potrzeby wewnętrzne, wykorzystując najnowsze technologie uczenia maszynowego i AI.
Rozwój inteligentnych asystentów opartych na modelach językowych (np. GPT-4, Falcon 2, LLAMA 3, Mixtral) z wykorzystaniem technik Retrieval Augmented Generation i frameworków agentowych (np. Langraph, CrewAI).
Projektowanie i implementacja efektywnych rozwiązań technicznych dopasowanych do wyzwań biznesowych.
Udział w wdrażaniu oprogramowania oraz współpraca z ekspertami branżowymi i użytkownikami w rozwiązywaniu bieżących problemów.
Zbieranie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych do trenowania modeli AI.
Tworzenie i aktualizacja dokumentacji projektowej.
Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering oraz DevOps w celu wdrażania skalowalnych i optymalnych rozwiązań AI.
 OFERUJEMY:
Długoterminową współpracę – wynagrodzenie 140 – 160 PLN netto/h + VAT (B2B) (bez płatnych urlopów).
Wsparcie w założeniu i prowadzeniu działalności gospodarczej dla osób bez doświadczenia w B2B.
Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (średnio raz w tygodniu, zależnie od potrzeb klienta).
Pakiet benefitów – współfinansowana prywatna opieka zdrowotna oraz karta Multisport Plus.
Sprzęt do pracy zapewniany przez klienta.

Prześlij swoje CV :

WYŚLIJ